選煤廠通過對煤泥水系統(tǒng)濃縮池入料性質(zhì)、沉降效果和藥劑制備添加裝置運(yùn)行狀態(tài)、參數(shù)在線實(shí)時(shí)監(jiān)測和數(shù)據(jù)處理，建立智能加藥控制模型，在保證濃縮池沉降效果的前提下，實(shí)現(xiàn)了煤泥水系統(tǒng)加藥智能化。中鐵城際選煤廠煤泥水智能加藥系統(tǒng) 通過實(shí)時(shí)監(jiān)測煤泥水濁度、pH、流量等參數(shù)，結(jié)合礬花圖像識別技術(shù)，動(dòng)態(tài)調(diào)節(jié)混凝劑（如聚合氯化鋁PAC）和絮凝劑（如聚丙烯酰胺PAM）的投加量，優(yōu)化煤泥水沉降效果，提高濃縮效率。 

技術(shù)架構(gòu)：中鐵城際智能加藥系統(tǒng)由設(shè)備層、物聯(lián)層、組件工具層、應(yīng)用層、終端層5層組成。

設(shè)備層由加藥機(jī)、濃縮機(jī)、濃度計(jì)、界面儀、流量計(jì)等相關(guān)硬件設(shè)備組成；物聯(lián)網(wǎng)層利用工業(yè)協(xié)議、數(shù)據(jù)接口協(xié)議將設(shè)備層內(nèi)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)接入物聯(lián)網(wǎng)；組件工具層主要包括數(shù)據(jù)路由引擎（狀態(tài)機(jī)、3D引擎、規(guī)則引擎、ProfBusDP等）、數(shù)據(jù)接口層（系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)算法、加藥算法、機(jī)器學(xué)習(xí)）、數(shù)據(jù)庫組件（MySQL、redis、mongoDB）；

應(yīng)用層由智能加藥、智能管理各軟件功能組成；

終端層包括上位機(jī)監(jiān)控終端、PC/手機(jī)終端，覆蓋選煤廠和煤泥水加藥相關(guān)的所有人員。

數(shù)據(jù)采集層：水下攝像頭、水質(zhì)傳感器（濁度、pH、流量等）。

控制層：基于“前饋+反饋”閉環(huán)控制模型，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）預(yù)測最佳投藥量。

執(zhí)行層：計(jì)量泵自動(dòng)投加藥劑，實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制。

優(yōu)勢：精準(zhǔn)控制藥劑用量（誤差±5%）、節(jié)能降耗（藥耗降低20%-30%）、抗干擾能力強(qiáng)（支持故障自動(dòng)切換）。

中鐵城際智能加藥系統(tǒng)作為選煤廠智能化系統(tǒng)的一個(gè)子系統(tǒng)，需要對接主生產(chǎn)系統(tǒng)部分關(guān)鍵參數(shù)信息，如原煤帶煤量、濃縮機(jī)運(yùn)行狀態(tài)等，同時(shí)智能加藥采集及產(chǎn)生的數(shù)據(jù)也會上傳至主生產(chǎn)系統(tǒng)，進(jìn)行相關(guān)業(yè)務(wù)的分析與應(yīng)用，打破了智能加藥系統(tǒng)與主生產(chǎn)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)壁壘，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)之間的信息交互。

選煤廠在實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)組網(wǎng)、濃縮關(guān)鍵工藝參數(shù)在線監(jiān)測積累到大量在線數(shù)據(jù)和離線數(shù)據(jù)后，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，經(jīng)過異常監(jiān)測、缺失填充、數(shù)據(jù)降噪等手段，通過離線在線訓(xùn)練形成符合實(shí)際的煤泥水加藥控制算法模型，并基于該模型建立一套控制系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)絮凝劑、凝聚劑加藥量的自動(dòng)調(diào)節(jié)。